近年来,Google、Facebook、IBM、NEC等等世界名企纷纷加大人工智能领域的研究,且在各细分领域都取得了不错的成绩,其中,人工智能应用——深度学习发展最快的三个领域分别是:图像识别、语音识别、智能搜索,其迅速地从初级阶段进入到相对成熟的应用阶段。

  尽管国内外人工智能发展存在巨大差距,但国内人工智能相关的企业大都从已经进入技术或应用切入,并在视觉、语音识别等技术领域处于国际领先水平。根据2015年艾瑞咨询的统计,中国人工智能领域已有近百家创业公司,约65家获得投资,共计29.1亿元人民币,其中旷视科技、优必选、云之声、SenseTime四家公司登上艾瑞独角兽榜单。

  从公开的融资数据中显示,2016年国内创业完成C轮融资的公司只有2家,分别是旷视科技和雅森科技;完成B轮融资的公司有4家,分别是商汤科技、依图科技、图谱科技、中科虹霸和释码大华科技,战略投资1家(云从科技),其他皆为初创阶段。值得关注的是旷视科技在B轮时接受蚂蚁金服(阿里巴巴集团)入股,腾讯优图是腾讯社交平台旗下的优图实验室创立。

  而众所周知,智能安防是人工智能落地的重要环节之一。目前阶段蓬勃发展的人脸识别技术是智能安防的重要突破点。


  什么是人脸识别?


  人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行识别。从上世纪60年代关于人脸识别的研究从未间断,随着技术研究的不断加快,这种生物识别技术开始在手机、金融、安防等行业规模化应用。


  曾开发出世界第一人脸识别算法的格灵深瞳首席技术官邓亚峰表示:“对比指纹验证、虹膜识别、DNA验证等生物识别技术,人脸识别更加易用。普通摄像头即可作为采集人脸信息的传感器,且用户不需要接触设备,使得这项技术更易于被接受,推广前景十分乐观。”


  由于人体生物学特征的唯一性,比如人脸、虹膜、指纹、声纹,由于个人特征只有当事人自己才有,因而能够解决目前比较普遍的诈骗者利用密码等技术手段易失窃、易复制、易滥用的漏洞,这是目前生物识别领域商业前景被看好的主要原因,近来人脸识别发展态势越来越热。

  在现实生活中,人脸识别技术已经逐渐走进日常生活,不论是门禁、考勤系统,还是支付、娱乐应用,都开始应用这种技术。


  国内人工智能企业现状:不同规模企业深耕各自的细分领域


  旷视人脸识别助力北京马拉松


  4月16日上午7时,2017北京国际长跑节暨北京半程马拉松在天安门广场鸣枪起跑,来自23个国家和地区的21000名跑者参赛。为了保证赛事的公平公正,杜绝替跑事件发生,旷视现场启动人脸识别技术。


  据了解,这次服务“北京跑”的人脸识别系统由旷视(Face++)提供,能够支持万级的人脸底库并做到1s快速识别响应,在起跑环节给参赛者增添了全新的参赛体验。“大家都认为人工智能离我们很远。但实际上随着技术的发展,人脸识别已经不再是黑科技,这项技术已经在我们生活和工作中的很多场景得到了应用。”负责该项目的旷视(Face++)智能商业产品线总经理宋晨表示:“在国家体育总局的支持下,我们才有幸能够服务这次全民赛事,让更多的人能够体验到技术变革给我们带来的便利。”


  宋晨还称,人脸识别技术具有很大的通用性。北京跑是旷视(Face++)在体育产业中的又一次探索,基于旷视(Face++)智能商业产品端到端的底层识别方案,旷视和其在此行业的战略合作伙伴也曾将这项技术应用于健身房的会员管理、体育场馆和大型展览出入管理等场景中。


  人脸图片来源是人脸识别系统的第一环,运用传统的摄像机存在很大的局限性,如检测准确率不高,漏抓误报比较多,人脸抓拍不清晰,图像质量不理想等。


  人脸识别系统前端部署深眸人脸摄像机,内置深度学习算法,可以对人脸进行快速定位抓拍,有效解决漏抓误报问题。图像效果好,即使周围环境光线不佳,人员戴帽子或一定角度下低头、侧脸,仍然可以做到准确识别。


  智能的人脸评分机制,可在人员进入识别区域后,抓拍多张图片,自动判断图片效果,为后端分析服务器提供更清晰、更高质量的人脸图片。


  比对分析更准确、更高效


  有了前端深眸提供的高质量人脸图片,后端再做进一步分析应用,人脸识别的准确率和效率都会有大幅度的提升。


  分布智能:超脑NVR是基于深度学习算法推出的智能存储和分析产品,不仅具有NVR的各项功能特性,也可实现准确的人脸分析和应用,让嵌入式存储更加智能,让人脸智能识别更加普及。


  中心智能:脸谱采用高密度GPU架构,集成了基于深度学习的人脸智能算法,每秒可实现数百张人脸图片的分析、建模,性能表现出色。此外,单机支持30万人脸黑名单布控,人脸1V1比对、以脸搜脸等多项实用功能,可满足各行业的人脸智能分析需求。



  方案部署更实用、更经济


  人脸识别系统充分考虑各个场景应用需求,在前端摄像机部署方面,拥有丰富的人脸摄像机型号选择,应用场景更广泛、环境适应性更强。可广泛应用于平安城市、交通枢纽、智慧医疗、商业连锁、银行、学校、园区、边检等各行各业。


  把好人脸识别的第一道关,前端人脸产品更出色的成像效果,大大提升了后端的资源利用率,同等条件下可大幅节省中心部署空间,同样的投入可以产生更大的效用,为人脸大数据应用带来超乎想象的价值提升。


  智能安防在现实生活中的应用越来越广,各大入局企业都纷纷从试点到扩张市场,人脸识别在现实生活的应用场景非常广阔,相信不久的将来,人脸识别一定是互联互通的物联网入口的重要一环。


2017年04月21日

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